微締云MES系統信息化管理MES-C

所謂“云MES”，它是基于MES管理+云平臺儲存+大數據運算而來，區別于一般管理系統，云MES操作運行不需要獨立的服務器去儲存和運行，而是通過云端進行數據、儲存、運行，最后將計算完的數據在MES系統上呈現，呈現端普遍為PC、手機。

MES的由來：

據百度介紹，MES最早是由美國AMR公司(Advanced Manufacturing Research，Inc．)在90年代初提出的，以前的工廠生產主要是通過ERP系統傳達制造任務，客戶一下單，ERP（企業資源計劃）立即告訴管理人員應該怎么安排生產計劃。而生產往往是和采購相關聯的，為了保證物料的充足和不浪費，于是有了MRP（物料需求計劃）系統，于是銷售-生產計劃-采購的關聯就更加完整了。而隨著工業智能化日益發展壯大，越來越多的企業邁入自動化生產階段，傳統的生產管理模式已經滿足不了企業的需求。于是MES誕生了，它的目的就是加強MRP計劃的執行功能，把MRP計劃同車間作業現場控制，通過執行系統聯系起來，意圖打造一個透明化的生產管理模式。

什么是MES：

MES在整個企業信息集成系統中承上啟下，是生產活動與管理活動信息溝通的橋梁；MES采集從接受訂貨到制成最終產品全過程的各種數據和狀態信息，目的在于優化管理活動，從當前的視角來得到精確的實時的數據；從對實時的要求而言，若控制的時間系數為1，那么，MES的時間系數為10，ERP的時間系數為 100。

在從控制系統到MES到ERP的整個信息管理系統中，ERP把裝置、人員和設備等信息及根據客戶的訂單下達工作的指令，通過MES分解工作指令，把各種控制參數和操作員指令下達給控制系統，另外一方面，控制系統要把運行/任務狀態、機械/操作員狀態過程值等信息反饋到MES，然后由MES系統檢查各種硬件、軟件、人員資源，編制制造計劃，并不斷地刷新ERP系統，使ERP實現訂單狀態、半成品狀態、質量數據、制造記錄的管理。

近年來在我國很多的行業如鋼鐵、煙草、汽車等行業都興起了一種生產管理軟件，它就是制造執行系統MES，確實，因為MES能夠給用戶帶來極大的價值。

加上云計算技術的MES如虎添了翼：

云計算的出現可以說是刷新了互聯網的硬件瓶頸，以往個人、私人企業要搜集數據、分析數據對網絡硬件的要求非常高，成本太大。而現在通過租用的網絡云平臺對數據儲存、分析、運算，只需支付一小部分費用，省去了花大價錢構建機房和后期維護的成本。相當于你以前騎的都是兩沖程摩托車，現在突然給你一個12缸的超跑，主要還不貴，平民也能體驗超跑速度。

“云MES”就是在傳統MES的基礎上加入了云計算，保證了速度運行和大空間儲存的基礎上提供完整的工業管理模式，以往只有大企業才能用上的系統瞬間變得平民化，中小企業也可以花小價錢體驗快速度了。

“云MES”替代人工和文件系統是必然的趨勢：

在 眾多工廠中，不論是國內還是國外，其管理模式這一塊目前仍由文件和人工系統進行，通常是由有經驗的管理人員執掌著工廠生產效益的鑰匙。在大多數企業管理運 行中，人工系統和有經驗運行人員的判斷總是起著重要作用。但是，如今市場要求產品的品種和數量經常變化，在大數據的問題處理中，僅僅靠人工和經驗調整生產顯然效率低、反應慢、缺 乏競爭力

而且人工系統也不可能適應產品、工藝、技術和用戶要求日趨加速的變化。由于生產運行變化非常迅速，MES的信息的及時性要求以分，甚至秒的速度進行反應，此時只靠人為恐怕不行。因此，采用MES替代人工和文件系統，解決管理與生產控制之間的斷層是必然的。

傳統的數據流和控制流在管理層與控制層之間存在著巨大的鴻溝。業務管理系統與車間自動化系統之間存在著信息壁壘，排產和調度過于依賴經驗，計劃的可行性和應變能力較差，生產執行過程不透明，管理層難以及時準確地獲取生產信息。所以我們要把人工系統變成MES系統，它集成了各種生產數據，通過人員的干預進行運行操作，即要從原來的人工環境，變成由人員參與管理的集成的系統，把管理層和控制層進行順暢的流通。

    MES是通向成本、質量、響應、靈活綜合平衡的途徑，在當今激烈競爭的世界經濟中，要占有“最有價值”的地位，必須使企業具有最好的質量、最佳的客戶服務、最低的 制造成本、快速響應以及靈活性的特點。而要達到這樣的水平，就必須在正確的時間提供正確的信息才可能進行最佳的決策。這就要求不斷地對公用的數據庫進行改 善，同時讓每個部門都擁有把數據轉化為有用信息的工具。怎么能做到這些呢?唯有MES才能真正向企業提供以上這些功能。根據MES全球協會定義，　MES有12個標準功能模塊，包括數據采集、質量管理、過程管理、維護管理、勞務管理、文件管理、性能分析、生產單元調度、產品跟蹤、資源配置和狀態、運行計劃編制調度等，MES商業價值在于在生產前期可以通過優化排產來降低生產成本、縮短生產時間，在生產執行過程中，在任務分派、數據采集、生產跟蹤、質量控制、資源管理等方面實現高效的執行力和質量保證，在生產后期還可以發現問題、總結原因、持續改進，包括做統計分析和決策支持。

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